一种基于匹配次数的运动目标检测算法

• 作者: 尚志恩 李俊红 柳香 段胜业 许文培
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 高斯混合模型 目标检测 匹配次数 实时检测 智能视频监控
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 192-195,199
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3724字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2013.05.042

摘要

运动目标检测中高斯混合模型计算量大、检测实时性较差.为此,提出一种基于匹配次数的运动目标检测算法.利用高斯混合模型构建背景,统计每个像素的观测值与背景模型的匹配次数,根据匹配次数将检测场景分为静态区和动态区,对静态区的像素点进行隔帧检测,对动态区的像素点实行逐帧检测,并结合检测质量和实时性要求研究匹配次数阈值和间隔帧数.实验结果表明,当静态区面积占整帧面积的50％左右时,该算法室内和室外场景每帧图像的检测时间分别为27 ms和20 ms,检测效率较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李俊红	河北师范大学数学与信息科学学院	17	88	5.0	9.0
2	尚志恩	河北师范大学数学与信息科学学院	11	123	4.0	11.0
3	段胜业	河北师范大学数学与信息科学学院	3	28	2.0	3.0
4	许文培	河北师范大学数学与信息科学学院	1	4	1.0	1.0
5	柳香	河北师范大学数学与信息科学学院	4	29	2.0	4.0