基于贝叶斯压缩感知的SAR目标识别

• 作者: 张新征 黄培康
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 合成孔径雷达 自动目标识别 压缩感知 稀疏
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 传感器与信号处理
• 页码范围: 40-44
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 5240字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-506X.2013.01.07

摘要

针对合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)目标识别问题,提出一种基于贝叶斯压缩感知(Bayesian compressive sensing,BCS)的图像域SAR目标识别方法.该方法首先对SAR图像进行分割预处理,得到目标区图像数据；然后基于BCS模型,根据训练样本构造传感矩阵；求解测试样本相应的稀疏系数矢量,根据稀疏系数矢量中对应训练样本类别元素的L2范数判定目标类型.采用美国运动和静止目标获取与识别(moving and stationary target acquisition and recognition,MSTAR)计划公开发布的SAR目标数据库进行实验,结果表明该方法具有良好的识别效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张新征	重庆大学通信工程学院	11	54	5.0	6.0