基于贝叶斯网络的海上目标识别

• 作者: 肖秦琨
• 来源期刊: 微机发展
• 学科: 工学
• 关键词: 贝叶斯网络 不确定推理 目标识别
• 年，卷（期）: 2005,（10）
• 所属期刊栏目: 应用开发研究
• 页码范围: 152-154
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 2259字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2005.10.051

摘要

贝叶斯分类器是使错误分类概率最小的最优方法,但必须具备先验知识,计算量也很大,从而增加了实时应用的复杂性.提出基于贝叶斯网络海上目标识别,结合贝叶斯网络对不确定事件强的推理作用,以及贝叶斯理论的数学基础,应用图形模式,使得计算量大大简化,降低了实用的复杂性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖秦琨	西安工业学院电子信息学院	36	224	9.0	12.0