基于贝叶斯网络的多传感器目标识别算法研究

• 作者: 何胜强 史志富 张安
• 来源期刊: 传感技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 目标识别 贝叶斯网络 贝叶斯概率推理 多传感器
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 无线传感器网络
• 页码范围: 921-924
• 页数: 4页
• 分类号: TP11
• 字数: 4560字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1699.2007.04.048

摘要

基于贝叶斯网络能够组合多种证据进行不确定性表达和推理的特点,提出以贝叶斯网络为基本结构的目标融合识别模型.通过详细分析空中目标识别的推理规则,建立了空中目标识别的贝叶斯网络拓扑结构.首先对各传感器的数据分别进行融合,然后应用贝叶斯网络推理算法对多种传感器融合结果进行融合计算,最后根据假定变量各状态的概率取值来判断目标平台类型.仿真结果证明了该方法直观、形象,计算速度快,降低了实用的复杂度,提高了目标识别的可靠性.