一种融合PLSA模型和树模型的文本病历语义分析新方法

• 作者: 李博 燕杨 黄文博
• 来源期刊: 吉林大学学报（理学版）
• 学科: 工学
• 关键词: PLSA-tree模型 文本病历 语义分析 新方法
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 666-670
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 3342字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7694/jdxblxb20130425

摘要

将文本语义分析领域中的概率潜语义分析(PLSA)模型和语义树模型进行融合,设计一种新模型,并将其应用在文本病历语义分析上,较好地解决了文本病历语义分析过程中存在的“多词一义”情况,降低了语义维度,简化了窗口语义树的结构.通过语义分解和语义检索实验证明了该模型在文本病历语义分析上的优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄文博	长春师范大学计算机科学与技术学院	23	391	6.0	19.0
5	燕杨	长春师范大学计算机科学与技术学院	17	415	6.0	17.0
9	李博		1	2	1.0	1.0