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摘要:
经典的滤波―X最小均方算法(Fx LMS)已经被广泛应用于有源噪声控制(ANC)领域.但是当存在脉冲噪声时,它的性能就会严重退化.基于鲁棒统计的概念介绍了一种新型自适应算法,采用的目标函数为M-估计函数,而不是传统的最小均方误差.该算法分别采用了Huber函数、Hampel三段下降M估计函数等四种不同的M-估计函数作为目标函数,仿真结果表明所采用的算法能有效地消除脉冲噪声,并且与日本学者Akhtar改进的加窗算法相比表现了更好的收敛性.
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文献信息
篇名 脉冲噪声的最小均值M-估计有源控制算法
来源期刊 噪声与振动控制 学科 工学
关键词 声学 有源噪声控制 脉冲噪声 M―估计
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 16-21
页数 分类号 TB535
字数 3749字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-1335.2013.01.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张奇志 北京信息科技大学自动化学院 111 209 8.0 10.0
2 周亚丽 北京信息科技大学自动化学院 104 252 8.0 12.0
3 周浩 北京信息科技大学自动化学院 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
声学
有源噪声控制
脉冲噪声
M―估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
噪声与振动控制
双月刊
1006-1355
31-1346/TB
大16开
上海市华山路1954号上海交通大学
4-672
1981
chi
出版文献量(篇)
4977
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4
总被引数(次)
36734
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