ARIMA模型在涂阳肺结核月发病预测中的应用

• 作者: 刘瑛 易静 杨海琴 王润华 胡代玉
• 来源期刊: 第二军医大学学报
• 学科: 医学
• 关键词: ARIMA模型 肺结核 预测 发病率
• 年，卷（期）: 2013,（9）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 980-984
• 分类号: R521
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1008.2013.00980

摘要

目的 探讨重庆市涂阳肺结核月发病数随时间的变化规律,为控制和预防肺结核提供科学依据.方法 采用SPSS13.0软件对2005～2009年重庆市涂阳肺结核月发病数资料建立ARIMA模型,利用该模型预测2010年1月～12月的涂阳肺结核月发病数,对模型的短期预测及其效果进行初步评价.结果 建立的ARIMA(1,1,0)×(0,1,1)12模型是拟合重庆市涂阳肺结核月发病数的合适模型,2005～2009年观测值落在拟合值95％的可信区间内,2010年预测值的平均相对误差为6.31％.结论 ARIMA(1,1,0)×(0,1,1)12模型能很好地预测重庆市涂阳肺结核月发病情况,为控制和预防肺结核提供了可靠依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	易静	重庆医科大学公共卫生与管理学院卫生统计与信息管理学教研室	53	521	12.0	19.0
2	王润华	重庆医科大学公共卫生与管理学院卫生统计与信息管理学教研室	115	1145	19.0	26.0
3	胡代玉		62	758	16.0	25.0
4	杨海琴	重庆医科大学公共卫生与管理学院卫生统计与信息管理学教研室	1	4	1.0	1.0
5	刘瑛		6	72	4.0	6.0