基于稠密采样的海上红外目标跟踪算法

• 作者: 刘伟盛 戴平阳 李翠华 罗燕龙
• 来源期刊: 厦门大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 红外目标跟踪 稠密采样 词袋模型 粒子滤波
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 764-769
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4062字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6043/j.issn.0438-0479.2013.06.006

摘要

在红外背景下,长时间鲁棒跟踪运动目标是一个具有挑战性的问题.提出了一种基于稠密特征采样(DSIFT)并结合词袋模型与粒子滤波的算法来处理海上红外目标跟踪问题.该算法首先采用DSIFT算法对目标区域及其邻域进行稠密采样并进行特征描述,从而得到包含正负样本的特征向量,然后采用聚类算法构建视觉字典来建立有判别力的目标外观模型.在跟踪过程中,对候选区域稠密采样并用学习得到的视觉字典进行外观表示,然后计算候选区域与目标区域似然,在贝叶斯框架下使用最大后验概率方法实现对目标的准确跟踪.实验结果表明,该算法与相关算法比较,能够有效处理红外海上目标快速运动、外观变化、背景混淆、部分遮挡而导致跟踪性能下降甚至跟踪目标丢失的问题.同时在典型图像序列上,该算法也具有较好的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李翠华	厦门大学信息科学与技术学院	78	1178	20.0	30.0
2	戴平阳	厦门大学信息科学与技术学院	8	188	6.0	8.0
3	罗燕龙	厦门大学信息科学与技术学院	2	11	2.0	2.0
4	刘伟盛	厦门大学信息科学与技术学院	2	11	2.0	2.0