基于 BP-神经网络的风速短期预报技术研究

• 作者: 刘军涛 吉超盈
• 来源期刊: 西北水电
• 学科: 工学
• 关键词: 风电场 风速 预报 BP-神经网络
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 新能源
• 页码范围: 81-84
• 页数: 4页
• 分类号: TK89
• 字数: 2390字
• 语种: 中文

摘要

针对风速预报中出现的资料获取困难、预报精度差等问题，文章提出采用临近历史数据的BP-神经网络风速短期预报模型，并重点对BP模型的输入层和隐含层参数进行估计。在一定范围内，枚举输入层和隐含层的参数，并采用大量数据进行模拟，同时采用SSE和MAE两种指标对模拟结果进行评价，得到了适合于风速预报的多个不同参数BP模型。同时将多个BP模型用于预报，发现预报结果精度都比较高，表明不同参数的BP模型均可用于预报且BP模型存在异参同效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吉超盈		3	13	2.0	3.0
2	刘军涛		1	3	1.0	1.0