运用Vold-Kalman阶比跟踪的发动机失火故障在线诊断

• 作者: 孙宜权 张英堂 李志伟 李志宁 程利军
• 来源期刊: 振动、测试与诊断
• 学科: 工学
• 关键词: 发动机 排气噪声 等角度采样 Vold-Kalman阶比跟踪 极限学习机
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 1014-1018
• 页数: 5页
• 分类号: TK421|TK413.4|TH113
• 字数: 2991字
• 语种: 中文

摘要

发动机一个工作循环内,其燃爆次数等于气缸数,燃爆产生的振动信号频率与转速相关.由于排气噪声的频率与转速也相关,并且排气噪声强度随燃爆振动强度变化,因此,提出了一种通过测量排气噪声间接检测发动机失火故障的方法.利用等角度采样阶比跟踪方法分析了各阶比分量幅值的变化规律,通过Vold-Kalman阶比跟踪方法提取了特定的阶比分量,以其能量与原信号总能量比值作为特征参量,利用极限学习机,实现了发动机失火故障的在线诊断.应用实例分析表明,发动机失火故障诊断准确率接近100％,诊断耗时不超过0.1s.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张英堂	军械工程学院车辆工程系	101	884	16.0	23.0
2	李志宁	军械工程学院车辆工程系	48	304	9.0	15.0
3	程利军	军械工程学院车辆工程系	16	100	5.0	9.0