基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
目的 为改善传统的背景差分法对光照的敏感性,并提高其抗干扰性能,提出一种基于多重判别的运动目标检测算法.方法 通过matlab软件进行仿真,利用局部二值算法,将纹理信息和颜色信息融入到背景建模中,并与帧间差分法相结合,设定了两个阈值,进行运动目标的多重判断,利用像素灰度值的变化和变化的像素数量作为是否为感兴趣运动目标的判别依据.结果 多重判别的运动目标检测算法将人和车辆从背景中清晰的分离出来,并能保证运动目标的完整性.结论 算法能够准确的检测出运动目标,并能抵御场景中缓慢而微小的运动带来的干扰,具有较好的鲁棒性.
推荐文章
一种基于高斯模型的运动目标检测算法
运动目标检测
高斯模型
图像分割
一种有效的运动人体目标检测算法
目标检测
背景减除法
背景提取
自适应阈值
边缘提取
一种改进的视频运动目标检测算法
视频运动目标检测
背景建模
混合高斯模型
区域生长
视频运动目标定位
一种多级运动目标检测算法
运动目标检测
背景建模
混合高斯模型
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 一种基于多重判别的运动目标检测算法
来源期刊 沈阳建筑大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 运动目标检测 背景差分 局部二值算法 帧间差分 多重判断
年,卷(期) 2013,(4) 所属期刊栏目 信息与控制
研究方向 页码范围 750-756
页数 7页 分类号 TN216
字数 4346字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张颖 沈阳建筑大学信息与控制工程学院 38 444 7.0 21.0
2 李孟歆 沈阳建筑大学信息与控制工程学院 78 244 9.0 13.0
3 范静静 沈阳建筑大学信息与控制工程学院 4 23 3.0 4.0
4 侯丁丁 沈阳建筑大学信息与控制工程学院 4 23 3.0 4.0
5 许伟靖 沈阳建筑大学信息与控制工程学院 4 23 3.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (39)
共引文献  (152)
参考文献  (8)
节点文献
引证文献  (9)
同被引文献  (12)
二级引证文献  (15)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2006(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2007(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2008(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2009(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2010(15)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(14)
2011(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2012(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2013(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2013(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2014(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2015(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2016(5)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(1)
2017(4)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(2)
2018(7)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(6)
2019(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2020(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
运动目标检测
背景差分
局部二值算法
帧间差分
多重判断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
沈阳建筑大学学报(自然科学版)
双月刊
2095-1922
21-1578/TU
大16开
沈阳市浑南新区浑南东路9号
8-44
1979
chi
出版文献量(篇)
3683
总下载数(次)
5
总被引数(次)
32666
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导