基于免疫遗传算法的模糊径向基函数神经网络在高速电主轴中的应用

• 作者: 刘俊峰 单文桃 合烨 周明红 陈小安
• 来源期刊: 机械工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 免疫遗传算法 电主轴 模糊神经网络 全局优化
• 年，卷（期）: 2013,（23）
• 所属期刊栏目: 数字化设计与制造
• 页码范围: 167-173
• 页数: 7页
• 分类号: TH13|TM921
• 字数: 5717字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3901/JME.2013.23.167

摘要

为满足高速高性能电主轴系统快、稳、准的控制要求,结合免疫遗传算法寻优速度快及模糊神经网络控制不依赖主轴系统模型的优点,设计了一种将模糊逻辑控制、径向基函数(Radical basis function,RBF)神经网络和免疫遗传算法进行有机结合的高速电主轴系统全局优化的控制策略,并将该智能控制策略成功应用于高速电主轴系统双闭环矢量控制系统的转速控制器中.通过免疫遗传算法对该智能控制器三类参数的同步优化取得了最佳控制效果,从而实现了对主轴输出转速的精确控制.试验和仿真结果验证了所设计的控制器能够精确控制主轴的输出转速,而且当高速电主轴受到突加负载冲击时,具有很好的抗干扰性能及较强的鲁棒性,使主轴系统具有优良的动、静态性能,实现了高品质驱动.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈小安	重庆大学机械传动国家重点实验室	124	1368	19.0	30.0
2	合烨	重庆大学机械传动国家重点实验室	30	327	10.0	17.0
3	周明红	重庆大学机械传动国家重点实验室	11	97	5.0	9.0
4	刘俊峰	重庆大学机械传动国家重点实验室	13	151	7.0	12.0
5	单文桃	重庆大学机械传动国家重点实验室	9	103	3.0	9.0