基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对多个虚拟网络同时映射时资源统一优化分配的问题,提出了一种基于多目标微粒群优化的虚拟网络映射方法(MSC-VNE),提高底层网络资源利用率及全局负载均衡性能.建立了虚拟网络映射的多目标优化模型,将单个虚拟网络映射作为一个子群,并采用多子群协作优化的方法在子群映射时通过相互信息交换进行协同进化,最终达到全局资源的优化分配.仿真结果表明,与典型成果相比,提出的方法有效地提高了底层网络资源利用率和虚拟网络构建成功率.
推荐文章
高维多目标优化设计的灰色微粒群算法
混合离散变量
灰色相对关联度
非线性约束优化
微粒群算法
适应函数
动态罚函数
一种基于HAS拓扑的虚拟网络映射算法
虚拟网络映射
HAS
请求接受率
收益开销比
基于粒子记忆体的多目标微粒群算法
多目标优化
微粒群算法
记忆体
多样性
pbest
求解人力资源分配问题的多目标微粒群优化算法
微粒群算法
多目标优化
人力资源分配问题
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 一种基于多目标微粒群优化的虚拟网络映射方法
来源期刊 国防科技大学学报 学科 工学
关键词 虚拟网络映射 多目标优化 多目标微粒群 多子群协同 负载均衡
年,卷(期) 2013,(5) 所属期刊栏目 信息与通信工程·电子科学与技术
研究方向 页码范围 163-167
页数 5页 分类号 TN915
字数 4910字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 戴一奇 清华大学计算机科学与技术系 99 1118 19.0 29.0
2 薛海伟 清华大学计算机科学与技术系 2 6 1.0 2.0
3 郭智恩 清华大学计算机科学与技术系 4 14 2.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (20)
共引文献  (66)
参考文献  (9)
节点文献
引证文献  (6)
同被引文献  (17)
二级引证文献  (17)
1983(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2007(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2008(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2009(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2010(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2011(4)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(1)
2012(4)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(0)
2013(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2014(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2015(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2016(9)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(7)
2017(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2018(5)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(4)
2019(6)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(5)
研究主题发展历程
节点文献
虚拟网络映射
多目标优化
多目标微粒群
多子群协同
负载均衡
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
国防科技大学学报
双月刊
1001-2486
43-1067/T
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号
42-98
1956
chi
出版文献量(篇)
3593
总下载数(次)
5
总被引数(次)
31889
论文1v1指导