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改进单尺度Retinex算法在图像增强中的应用
改进单尺度Retinex算法在图像增强中的应用
作者:
陈超
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
图像增强
Retinex算法
双边滤波
光晕现象
摘要:
为了提高光照条件变化下的图像增强效果,提出一种改进单尺度Retinex (SSR)算法的图像增强方法.利用双边滤波代替SSR算法的高斯滤波对光照估计,克服SSR算法不能解决的“光晕”问题.结果表明,相对传统图像增强算法,改进SSR算法不仅加快了图像增强处理的效率,且获得了更好的图像增强处理效果,是一种适应性较强的、可用于光照变化比较强烈下的图像增强算法.
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改进的单尺度Retinex及其在人脸识别中的应用
Retinex理论
光照预处理
Mean-Shift平滑滤波
人脸识别
内容分析
文献信息
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文献信息
篇名
改进单尺度Retinex算法在图像增强中的应用
来源期刊
计算机应用与软件
学科
工学
关键词
图像增强
Retinex算法
双边滤波
光晕现象
年,卷(期)
2013,(4)
所属期刊栏目
基金项目论文
研究方向
页码范围
55-57,74
页数
4页
分类号
TP391
字数
3820字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1000-386x.2013.04.016
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
陈超
四川理工学院计算机学院
48
148
6.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像增强
Retinex算法
双边滤波
光晕现象
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
主办单位:
上海市计算技术研究所
上海计算机软件技术开发中心
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-386X
CN:
31-1260/TP
开本:
大16开
出版地:
上海市愚园路546号
邮发代号:
4-379
创刊时间:
1984
语种:
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
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