扇形采样约束多目标差分进化算法及工程应用

• 作者: 何兵 程志红 车林仙
• 来源期刊: 机械工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 多目标优化 差分进化算法 扇形采样 Pareto最优化 机械压力机
• 年，卷（期）: 2013,（23）
• 所属期刊栏目: 数字化设计与制造
• 页码范围: 150-160
• 页数: 11页
• 分类号: TH122
• 字数: 9565字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3901/JME.2013.23.150

摘要

工程实践中存在大量约束多目标优化问题(Constrained multi-objective optimization problems,CMOPs),多目标进化算法是求解这类问题的一类有效方法.引入扇形采样技术,将二次变异双种群差分进化算法和约束处理方法相结合,设计求解CMOPs的进化算法——基于扇形采样的约束多目标差分进化算法(Sector-sampling-based constrained multi-objective differential evolution algorithm,SS-CMODE).扇形采样可避免耗时的非劣操作,且能保证Pareto最优解集的良好逼近性和多样性.通过3个典型CMOPs的对比测试,表明SS-CMODE的解集均匀性和计算效率明显优于对比算法.以J23-80机械压力机使用的双曲柄串联机构多目标优化为例,研究新算法求解工程问题的有效性.以锻冲工作阶段平均速度波动最小和力传动性能最优为目标,建立机构的约束多目标优化模型,再应用SS-CMODE求解该问题.结果表明,该算法能求出多组满足约束条件的Pareto 最优解,且解集均匀性良好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程志红	中国矿业大学机电工程学院	42	258	10.0	13.0
2	何兵	中国矿业大学机电工程学院	73	251	9.0	14.0
4	车林仙	重庆工程职业技术学院机械工程学院	15	43	5.0	6.0