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摘要:
提出一种快速求解旅行商问题的蚁群算法.首先给出了一种新的信息素搜索模型,降低了搜索过程的复杂性,提高了路径搜索的准确性.其次通过设置惩罚函数,排除不相关路径,减小搜索范围.实验结果表明,该算法能较好地得到最优解,提高收敛速度.
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文献信息
篇名 一种基于惩罚函数和新信息素更新方式的蚁群算法
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 蚁群算法 旅行商问题 信息素更新 惩罚函数
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目 人工智能
研究方向 页码范围 103-107
页数 5页 分类号 TP301.6
字数 2493字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2013.03.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曲慧雁 吉林农业大学信息技术学院 6 24 3.0 4.0
2 赵伟 吉林农业大学信息技术学院 22 160 8.0 12.0
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研究主题发展历程
节点文献
蚁群算法
旅行商问题
信息素更新
惩罚函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
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11
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