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一种基于惩罚函数和新信息素更新方式的蚁群算法
一种基于惩罚函数和新信息素更新方式的蚁群算法
作者:
曲慧雁
蔡兴盛
赵伟
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
蚁群算法
旅行商问题
信息素更新
惩罚函数
摘要:
提出一种快速求解旅行商问题的蚁群算法.首先给出了一种新的信息素搜索模型,降低了搜索过程的复杂性,提高了路径搜索的准确性.其次通过设置惩罚函数,排除不相关路径,减小搜索范围.实验结果表明,该算法能较好地得到最优解,提高收敛速度.
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内容分析
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相关文献总数
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(/年)
文献信息
篇名
一种基于惩罚函数和新信息素更新方式的蚁群算法
来源期刊
计算机工程与科学
学科
工学
关键词
蚁群算法
旅行商问题
信息素更新
惩罚函数
年,卷(期)
2013,(3)
所属期刊栏目
人工智能
研究方向
页码范围
103-107
页数
5页
分类号
TP301.6
字数
2493字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1007-130X.2013.03.017
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
曲慧雁
吉林农业大学信息技术学院
6
24
3.0
4.0
2
赵伟
吉林农业大学信息技术学院
22
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8.0
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引证文献(1)
二级引证文献(6)
研究主题发展历程
节点文献
蚁群算法
旅行商问题
信息素更新
惩罚函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
主办单位:
国防科学技术大学计算机学院
出版周期:
月刊
ISSN:
1007-130X
CN:
43-1258/TP
开本:
大16开
出版地:
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
邮发代号:
42-153
创刊时间:
1973
语种:
chi
出版文献量(篇)
8622
总下载数(次)
11
总被引数(次)
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