基于遗传算法的飞机定检原位工作流程优化

• 作者: 吕晓峰 张勇亮 王浩宇 马登武
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: GA 飞机定检 原位工作 流程优化模型
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 人工智能与仿真
• 页码范围: 260-264
• 分类号: TP391.9
• 语种: 中文

摘要

首次运用遗传算法优化飞机定检原位工作流程.针对原位工作流程约束条件多、组合优化困难的问题,建立了原位工作流程优化模型,根据工序约束条件的特点,提出了一种初始化种群的新方法,保证了初始种群中所有个体都满足工序约束条件,改进了基本遗传算法并运用其求解.仿真结果验证了算法的适用性及改进的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马登武		97	919	14.0	26.0
2	吕晓峰		51	247	9.0	14.0
3	张勇亮		3	3	1.0	1.0
4	王浩宇		1	1	1.0	1.0