Hadoop系统性能优化与功能增强综述

• 作者: 周湾湾 廖东杰 李瑞轩 王聪 董新华 薛正元
• 来源期刊: 计算机研究与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 Hadoop 性能优化 MapReduce 作业调度 HDFS
• 年，卷（期）: 2013,（z2）
• 所属期刊栏目: 大数据系统与体系结构
• 页码范围: 1-15
• 页数: 15页
• 分类号: TP391
• 字数: 16692字
• 语种: 中文

摘要

Hadoop已成为大数据关键部件,并获得了越来越多的支持.由于认识到Hadoop的巨大潜力,更多的用户在使用现有Hadoop平台技术的同时,着手研发和优化现有技术,以对Hadoop进行补充.在给出Hadoop系统基本框架的基础上,阐述了MapReduce并行计算框架优化、作业调度优化、HDFS性能优化、HBase性能优化和Hadoop功能增强等研究现状,分析已有技术的优势和不足,并探讨了未来的研究方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李瑞轩	华中科技大学计算机科学与技术学院	99	1574	21.0	34.0
2	王聪	华中科技大学计算机科学与技术学院	23	256	6.0	16.0
3	董新华	华中科技大学计算机科学与技术学院	3	203	3.0	3.0
4	周湾湾	华中科技大学计算机科学与技术学院	2	199	2.0	2.0
5	廖东杰	华中科技大学计算机科学与技术学院	2	148	2.0	2.0
6	薛正元	华中科技大学计算机科学与技术学院	1	144	1.0	1.0