基于Mel频率倒谱系数的光缆声音信号特征提取方法研究

• 作者: 李一芳
• 来源期刊: 计量技术
• 关键词: Mel频率倒谱系数(MFCC) 声音识别 特征提取 支持向量机
• 年，卷（期）: 2013,（7）
• 所属期刊栏目: 理论与实验
• 页码范围: 3-5
• 页数: 3页
• 字数: 2561字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0771.2013.7.01

摘要

Mel频率倒谱系数(MFCC)能够很好的模拟人耳的听觉特性,在识别系统中具有很广泛的应用.本文采用Mel倒谱系数来提取基于光缆感知的声音信号的特征,通过线性分类器中的支持向量机(SVM)进行仿真,验证了其具有较好的识别效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李一芳	南京航空航天大学经济与管理学院	1	2	1.0	1.0