基于多重分形理论的油菜缺素叶片特征提取

• 作者: 廖桂平 施文 李建辉 李锦卫 王晓乔 王访
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 农学
• 关键词: 图像处理 图像分割 分形 特征提取 模糊C均值聚类 油菜缺素 局部多重分形去趋势波动分析
• 年，卷（期）: 2013,（24）
• 所属期刊栏目: 农业信息与电气技术
• 页码范围: 181-189
• 页数: 9页
• 分类号: O29|S126
• 字数: 6672字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-6819.2013.24.02

摘要

为描述油菜缺素叶片图像的特征，该文提出了一种基于多重分形去趋势波动分析方法，即局部多重分形去趋势波动分析。该方法确定的hij(q)指数能有效刻画叶片图像每个像素点的多重分形特征，并以所有像素点hij(q)的平均值Lhq表征每幅图像的多重分形特征。选取4种油菜缺素叶片图像进行试验，结果表明所提取局部多重分形去趋势波动平均指数Lhq能很好地区分叶片，并通过方差分析指出当q={-10,-9,-8,-7,-6}时的Lhq区分效果最好。最后基于每个像素点的hij(q)指数利用模糊C均值聚类对缺镁油菜叶片图像进行模糊分割，并与传统的灰度值分割及经典的基于容量测度的H?lder指数分割进行了对比试验，结果表明以上述hij(q)为特征具有最佳的分割效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李建辉	湖南农业大学农业信息研究中心	9	166	6.0	9.0
2	廖桂平	湖南农业大学农业信息研究中心	65	1007	19.0	30.0
3	李锦卫	湖南农业大学农业信息研究中心	18	227	9.0	15.0
4	王访	湖南农业大学理学院	29	45	4.0	6.0
8	施文	湖南农业大学理学院	3	11	1.0	3.0
9	王晓乔	湖南农业大学农业信息研究中心	8	40	4.0	6.0