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摘要:
针对凭借单一的证据很难进行科学故障诊断的实际情况,提出基于Dempster-Shafer证据理论进行多源信息融合的故障诊断方法.由于D-S证据理论合成公式存在不足,针对各证据的重要性不同,提出了一种将信息熵与判断矩阵一致性相结合对各证据进行加权赋值,并对其进行加权调整的方法,应用D-S证据理论合成公式对加权调整后的证据进行决策级融合.此种方法将主观因素与客观因素相结合.实例分析结果表明:融合结果提高了置信度,降低了不确定性,显著提高了故障诊断的科学性,具有理论与应用价值.
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文献信息
篇名 基于信息熵与判断矩阵的D-S证据理论改进方法在故障诊断中的应用
来源期刊 北京工业大学学报 学科 工学
关键词 Dempster-Shafer 证据理论 信息熵 判断矩阵 信息融合 故障诊断
年,卷(期) 2013,(8) 所属期刊栏目 光学工程与先进制造
研究方向 页码范围 1140-1143
页数 4页 分类号 TP274
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 战红 20 150 6.0 11.0
2 谭继文 93 414 8.0 14.0
3 薛金亮 3 10 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
Dempster-Shafer 证据理论
信息熵
判断矩阵
信息融合
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京工业大学学报
月刊
0254-0037
11-2286/T
大16开
北京市朝阳区平乐园100号
2-86
1974
chi
出版文献量(篇)
4796
总下载数(次)
21
总被引数(次)
40595
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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