基于D-S证据理论信息融合的电梯故障诊断方法研究

• 作者: 李娜 王自励
• 来源期刊: 产业与科技论坛
• 关键词: 故障诊断 信息融合 D-S证据理论 神经网络 模糊综合评判
• 年，卷（期）: 2017,（20）
• 所属期刊栏目: 科技创新
• 页码范围: 42-43
• 页数: 2页
• 字数: 1513字
• 语种: 中文

摘要

在社会的发展过程中,电梯作为一种特殊交通工具被广泛应用于人们生活的背景下,针对传统电梯故障诊断实时性有限、故障定位准确率低等问题,提出了基于信息融合的故障诊断方法.该方法用BP神经网络和模糊综合评判分别对电梯进行故障诊断,最后利用D-S证据理论对电梯的故障诊断结果在决策级进行融合并诊断.诊断结果表明:电梯是否有故障并判断电梯故障的模式采用该方法诊断其结论的可信度有明显提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王自励		5	3	1.0	1.0
2	李娜		3	2	1.0	1.0