基于最小Wilcoxon学习方法的模糊树模型

• 作者: 张伟 毛剑琴
• 来源期刊: 北京航空航天大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊树 例外点 最小Wilcoxon学习方法 混沌时间序列 预测
• 年，卷（期）: 2013,（7）
• 页码范围: 973-977
• 页数: 5页
• 分类号: TP13
• 字数: 4141字
• 语种: 中文

摘要

模糊树方法采用最小二乘法学习模糊规则的后件参数,对例外点敏感.为此采用对例外点不敏感的最小Wilcoxon学习方法代替最小二乘法,提出一种基于最小Wilcoxon学习方法的模糊树建模方法,该方法既改善了模糊树方法对例外点敏感的缺点,又继承了模糊树方法的优点.通过对混沌时间序列预测研究,仿真结果表明:所提方法可以对Mackey-Glass 混沌时间序列进行准确预测,验证了该方法的有效性和对例外点的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张伟	北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院	81	549	11.0	21.0
2	毛剑琴	北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院	64	925	16.0	28.0