粒子群优化的广义T-S模糊模型参数学习方法

• 作者: 周欣然 易钊 滕召胜
• 来源期刊: 电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊建模 广义T-S模糊模型 正交最小二乘法 粒子群优化
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 自动化技术
• 页码范围: 569-573
• 页数: 5页
• 分类号: TP273
• 字数: 5172字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0548.2008.04.025

摘要

提出了一种基于粒子群优化的广义T-S模糊模型参数学习方法,该方法用离散二进制微粒位置表示模型的结构参数,用普通微粒位置表示模型规则中模糊集隶属函数的参数;这两种微粒位置联合体构成一个模型完整的前件参数集,每一学习循环分两步,前一步用粒子群进化迭代调整所有前件参数,后一步用正交最小二乘法估计后件参数,该方法不需任何先验知识,运算量小,能产生紧凑的模糊模型,非线性动态系统模糊建模的数字仿真说明了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	滕召胜	湖南大学电气与信息工程学院	218	3004	28.0	43.0
2	易钊	湖南大学电气与信息工程学院	8	77	4.0	8.0
3	周欣然	湖南大学电气与信息工程学院	18	107	6.0	10.0