无人机影像分割尺度及地物分类研究

• 作者: 孙景振 王红伟 阚晓云
• 来源期刊: 科技广场
• 学科: 工学
• 关键词: 面向对象 无人机 高分辨率遥感影像 分割尺度
• 年，卷（期）: 2013,（11）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 12-16
• 页数: 5页
• 分类号: TP75
• 字数: 4892字
• 语种: 中文

摘要

本文对面向对象的遥感图像分类技术及影像分割方法进行了介绍,重点对影像分割准则、多尺度分割及最佳分割尺度选择进行深入分析,建立了基于分割方法原理和影像特征的最佳分割尺度选择策略.以无人机高分辨率遥感影像为数据源,对多尺度分割及最佳分割尺度的选择进行实验研究,对比分析了不同尺度下的分割效果,并据此确定了最佳分割尺度.最后基于面向对象的分类方法实现了实验区地物分类和提取,并对分类结果进行了精度评定.结果表明:通过选择最佳的分割尺度,可获取较高的地物分类精度,且可以避免传统分类方法中的“椒盐”现象.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙景振		2	32	1.0	2.0
2	阚晓云		1	1	1.0	1.0
3	王红伟		1	1	1.0	1.0