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摘要:
随着信息时代与学习型社会的来临,基于因特网技术面向个性化学习的e_Learning的研究受到了普遍重视.本文基于Web挖掘中关联规则的经典Apriori算法,通过对学生高频访问路径和最大向前访问路径两个方面的挖掘,调整系统结构,从而实现向学生进行个性化学习内容的推荐.
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E-Learning
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文献信息
篇名 基于关联规则挖掘的e-Learning系统中个性化学习推荐
来源期刊 安徽电子信息职业技术学院学报 学科 工学
关键词 个性化学习 Web挖掘 关联规则 高频访问路径 最大向前访问路径
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 17-20
页数 分类号 TP311.13
字数 3105字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 浦慧忠 6 8 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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2019(1)
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研究主题发展历程
节点文献
个性化学习
Web挖掘
关联规则
高频访问路径
最大向前访问路径
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽电子信息职业技术学院学报
双月刊
1671-802X
34-1212/Z
大16开
安徽蚌埠曹山路1000号
26-189
2002
chi
出版文献量(篇)
4281
总下载数(次)
14
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