基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
提出了一种新的基于分类的视觉显著性计算模型.运用频谱残差、全局亮度和颜色对比度分别检测图像的显著区域,随后将显著性检测看作一个图像标注问题,提出一种基于多尺度条件随机场(CRFs)的显著性融合算法,以产生标注结果.CRFs的参数以Tobii眼动跟踪结果为依据,通过最大似然估计算法学习出来.实验结果表明,该模型优于当前的8种典型算法,与心理学实验结果有较好的一致性.
推荐文章
基于HVS的多尺度显著性检测算法
人类视觉系统
多尺度
主成分分析
显著性检测
图像分析
基于双层多尺度神经网络的显著性对象检测算法
显著性对象检测
深度学习
深度卷积网络
条件随机场
视觉显著性检测综述
视觉显著性检测
RGB图像显著性检测
RGBD图像显著性检测
视频显著性检测
协同显著性检测
基于显著条件随机场的海面目标分割算法
图像分割
视觉显著性
条件随机场
海面目标
遥感
舰船目标检测
图像处理
目标分割
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于Tobii眼动和多尺度条件随机场的视觉显著性模型
来源期刊 高技术通讯 学科
关键词 Tobii眼动 条件随机场(CRFs) 视觉注意模型 视觉显著性 图像标注
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 263-269
页数 7页 分类号
字数 4490字 语种 中文
DOI 10.3772/j.issn.1002-0470.2013.03.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周仁来 北京师范大学认知神经科学与学习国家重点实验室 66 1115 17.0 31.0
2 蔡安妮 北京邮电大学信息与通信工程学院 98 1521 19.0 35.0
3 赵志诚 北京邮电大学信息与通信工程学院 7 42 4.0 6.0
7 白雅娟 北京师范大学认知神经科学与学习国家重点实验室 2 4 1.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (3)
共引文献  (5)
参考文献  (15)
节点文献
引证文献  (4)
同被引文献  (2)
二级引证文献  (2)
1980(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1985(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1989(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1990(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2000(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2002(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2003(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2010(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2013(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2014(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2015(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2016(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2017(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
Tobii眼动
条件随机场(CRFs)
视觉注意模型
视觉显著性
图像标注
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
高技术通讯
月刊
1002-0470
11-2770/N
大16开
北京市三里河路54号
82-516
1991
chi
出版文献量(篇)
5099
总下载数(次)
14
总被引数(次)
39217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导