基于小波过程神经网络的短期风速预测

• 作者: 姚莹 徐晓冰 王建平
• 来源期刊: 电子测量与仪器学报
• 学科: 工学
• 关键词: 过程神经网络 小波 相空间重构
• 年，卷（期）: 2013,（10）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 944-950
• 页数: 7页
• 分类号: TM614
• 字数: 3412字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1187.2013.00944

摘要

针对风速序列非线性和非平稳性的随机性特点,提出了基于小波过程神经元网络的短期风速预测方法.首先利用相空间重构理论,计算出风速时序的最佳嵌入维数作为网络的输入层节点数,根据小波神经网络的经验公式来选取网络隐含层的节点数初始值,通过调整参数使网络误差达到最小值,得到合适的隐层节点数,并给出相应的学习算法.算例仿真结果表明所提预测方法的可行性,运用本方法与时序ARMA模型对比,其预测结果的精度明显提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王建平	合肥工业大学电气与自动化工程学院	177	1643	23.0	31.0
2	徐晓冰	合肥工业大学电气与自动化工程学院	36	300	9.0	16.0
3	姚莹	合肥工业大学电气与自动化工程学院	1	13	1.0	1.0