支持向量机在视频运动目标分析中的应用

• 作者: 于哲舟 尚祖飞 杨礼 浦铁成 牛国成 邢吉生
• 来源期刊: 吉林大学学报（理学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 视频运动目标 特征提取 分类器
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 107-110
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3200字
• 语种: 中文

摘要

提出一种基于支持向量机的运动目标分类方法.先将支持向量机引入分析视频运动目标中,再在视频中筛选出简单有效的组合特征对目标进行分类.该方法先使用混合Gauss背景模型提取前景运动目标,获取目标的形状特征和运动特征,再利用支持向量机对样本数据进行训练,得到最优决策函数.实验结果表明,利用支持向量机和运动目标特征组合的方法进行运动目标分析实用、有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于哲舟	吉林大学计算机科学与技术学院	37	258	8.0	14.0
2	牛国成	北华大学电气信息工程学院	12	27	3.0	4.0
3	浦铁成	北华大学电气信息工程学院	8	26	3.0	5.0
4	邢吉生	北华大学电气信息工程学院	6	47	2.0	6.0
5	杨礼	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所光学系统先进制造技术重点实验室	1	6	1.0	1.0
6	尚祖飞	黑龙江大学电子工程学院	1	6	1.0	1.0