基于联合支持向量机的目标跟踪算法

• 作者: 孙俊涛 张利 张顺利
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 模式识别 目标跟踪 联合支持向量机 外观模型 目标函数
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 266-270
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3819字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2017.03.044

摘要

为得到包含目标与背景的区分度以及目标自身特性的外观模型,给出一种联合支持向量机.结合一类支持向量机和二类支持向量机的特点,设计优化的目标函数,利用拉格朗日乘子法给出其对偶形式,实现求解步骤,并基于此提出目标跟踪算法,以加强目标外观模型表达的鲁棒性,提高对目标和背景的鉴别能力.在公开的测试视频集上的实验结果表明,该算法能够准确地跟踪目标,并且具有较好的稳定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张利	清华大学电子工程系	166	1426	18.0	35.0
2	孙俊涛	清华大学电子工程系	2	4	1.0	2.0
3	张顺利	清华大学电子工程系	2	4	1.0	2.0