多支持向量机在线联合的运动目标跟踪算法

• 作者: 张申 张谢华 田敏
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 运动目标跟踪 线性支持向量机 在线更新 支持向量 Adaboost
• 年，卷（期）: 2009,（36）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 180-184
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3885字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.36.053

摘要

依据二元分类的思想,提出了一种新的基于多支持向量机在线联合的运动目标跟踪算法.首先选择线性支持向量机作为分类器最大限度地将目标和背景区分开来,时线性支持向量机进行简单高效的在线更新,采用支持向量自动记录运动目标"关键帧"的信息.然后通过Adaboost算法为每个线性支持向量机分别赋以不同的权重,进行在线联合获得强分类器.实验结果表明,该算法具有较强的鲁棒性,尤其在目标变化过于激烈的情况下能够实现较为稳定的跟踪.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张申	中国矿业大学信息与电气工程学院	130	952	14.0	27.0
2	张谢华	中国矿业大学信息与电气工程学院	8	33	4.0	5.0
6	田敏		1	3	1.0	1.0