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摘要:
针对传统Prony法在分析低频振荡时对噪声非常敏感的缺点,提出了一种基于带宽分析的余弦基神经网络滤波方法.首先,利用余弦基神经网络逼近低频振荡信号,通过对权值的分析,确定信号有效带宽;然后根据信号带宽进行带通滤波,再将输出信号导入Prony模块分析.其中,针对有效带宽范围的确定,提出了固定带宽与动态带宽的分析方法.分别在脉冲噪声、高频谐波噪声、随机白噪声背景下进行了算例分析,表明了该方法对含噪低频振荡信号具有较好的滤波效果,有效地提高Prony算法的振荡主导模式识别精度.能满足电力系统低频振荡特征分析的需要.
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文献信息
篇名 基于带宽自适应滤波的低频振荡Prony分析
来源期刊 电气开关 学科 工学
关键词 电力系统 低频振荡 白噪声 带宽自适应滤波 Prony
年,卷(期) 2013,(6) 所属期刊栏目 设计与研究
研究方向 页码范围 54-58
页数 5页 分类号 TM711
字数 2821字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨芳 13 18 3.0 4.0
2 马建伟 3 7 2.0 2.0
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白噪声
带宽自适应滤波
Prony
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电气开关
双月刊
1004-289X
21-1279/TM
大16开
沈阳市于洪区巢湖街10号
8-65
1963
chi
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