小波域基于聚类分割的运动目标检测算法

• 作者: 刘英霞 常发亮
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 目标检测 小波域 聚类分割 最佳阈值
• 年，卷（期）: 2013,（18）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 15-19
• 页数: 5页
• 分类号: TP317.4
• 字数: 5270字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1305-0080

摘要

针对监控系统中目标检测精准性和实时性不能很好兼顾的问题，研究了小波域基于聚类分割算法的目标检测系统，在小波域分别给出了高频成分和低频成分自适应阈值的确定方法，推导出了判决准则和最佳阈值。利用该算法进行目标识别，可以去除系统噪声，快速检测出目标，并能保证系统的精准性。通过仿真实验对该算法进行验证，结果表明，该算法能够准确检测出目标，算法速度快，能保证系统的实时性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	常发亮	山东大学控制科学与工程学院	84	1550	21.0	36.0
2	刘英霞		13	6	1.0	1.0