基于旋转采集Data Matrix码序列图像拼接方法

• 作者: 何卫平 李夏霜 林清松 王伟 雷蕾
• 来源期刊: 计算机辅助设计与图形学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 刀具柱面 Data Matrix码 图像拼接 图像配准 图像融合
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 图像与视觉
• 页码范围: 631-638,645
• 页数: 9页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 6448字
• 语种: 中文

摘要

针对刀具柱面Data Matrix码图像拼接的特殊需求,已有算法拼接结果识读率低、实时性差的缺陷,提出了一种基于Data Matrix码图像特征的拼接方法.该方法基于缝隙内旋转采集的刀具柱面Data Matrix码序列图像,通过条码纵向位移校正与模块划分,完成基于模块信息的最小欧氏距离图像粗配准和归一化互相关图像精配准;为了保证条码结构正确,消除无重合区域对图像拼接的影响,根据匹配度先将序列图像融合成3部分并校正畸变;最后将这3部分按条码模块关系融合成一幅尺寸正确的图像,实现了条码定位、模块划分,以方便后续进行解码.实验结果表明,文中方法能够满足刀具柱面Data Matrix码序列图像的拼接需求,拼接结果解码正确率达到96％,拼接时间小于250 ms,并且大大提高了解码速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何卫平	西北工业大学现代设计与集成制造重点实验室	147	1986	22.0	36.0
2	王伟	西北工业大学现代设计与集成制造重点实验室	165	1371	19.0	25.0
3	雷蕾	西北工业大学现代设计与集成制造重点实验室	21	338	7.0	18.0
4	李夏霜	西北工业大学现代设计与集成制造重点实验室	8	45	4.0	6.0
5	林清松	西北工业大学现代设计与集成制造重点实验室	3	39	3.0	3.0