基于小波神经网络的实际业务流预测方法

• 作者: 张立君 彭志平 柯文德 陈珂
• 来源期刊: 四川大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 无线传感器网络 预测 小波 神经网络 蚁群
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 484-488
• 页数: 5页
• 分类号: TP393
• 字数: 4250字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0490-6756.2013.03.012

摘要

针对无线传感器网络传输过程中容易受到噪音干扰的问题,提出了一种新的业务流预测算法AWNNP(Ant colony-based Wavelet Neural Network Prediction).该算法首先利用小波变换对业务流进行分解,并将其小波系数和尺度系数作为样本数据.其次,结合蚁群算法和神经网络来训练样本数据,采用小波模型重构进行重构,以此获得业务流的预测数据.同时,通过仿真实验对比,并分析了小波神经网络预测算法和BP神经网络预测算法,实验结果表明,AWNNP算法性能较优,其误差为16.21％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈珂	广东石油化工学院计算机与电子信息学院	62	243	8.0	12.0
2	彭志平	广东石油化工学院计算机与电子信息学院	79	414	10.0	14.0
3	柯文德	广东石油化工学院计算机与电子信息学院	57	230	8.0	12.0
4	张立君	北京印刷学院信息与机电工程学院	6	32	3.0	5.0