基于小波神经网络的股票预测

• 作者: 何翠玲 官心果 李娌芝 杨柱元 王春菊
• 来源期刊: 云南民族大学学报（自然科学版）
• 学科: 经济
• 关键词: 小波变换 BP算法 小波神经网络
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 数学与应用数学
• 页码范围: 156-159
• 页数: 4页
• 分类号: F064.1
• 字数: 2075字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-8513.2019.02.012

摘要

通过将Morlet母小波基函数作为神经网络隐含层神经元的激励函数, 构建了Morlet小波神经网络, 对网络结构进行了隐含层节点的优化, 对股票收盘价的变化进行仿真和预测, 实验结果表明, Morlet小波神经网络具有较好的逼近非线性映射的能力, 其泛化性能和预测能力较优.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨柱元	云南民族大学数学与计算机科学学院	29	73	5.0	6.0
2	李娌芝	云南民族大学数学与计算机科学学院	8	7	2.0	2.0
3	何翠玲	云南民族大学数学与计算机科学学院	7	3	1.0	1.0
4	官心果	云南民族大学数学与计算机科学学院	9	7	2.0	2.0
5	王春菊	云南民族大学数学与计算机科学学院	4	3	1.0	1.0