小波神经网络预测电价的新改进

• 作者: 张茂林 涂启玉
• 来源期刊: 电力系统及其自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 电价预测 BP神经网络 小波变换 遗传算法
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 157-160
• 分类号: TM73|F123.9
• 字数: 3084字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-8930.2011.02.029

摘要

预测市场边际电价对于电力市场的参与者有十分重要的意义.该文首先分析了BP神经网络在电价预测方面的优劣势,然后基于小波分析,即用母小波取代Sigmoid函数建立了小波神经网络的电价预测模型,并用遗传算法优化神经网络的拓扑结构和各权重系数,从而避免BP神经网络的预测电价陷入局部极小值.实际计算表明,改进后的预测模型有效地提高了预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	涂启玉		5	24	2.0	4.0
2	张茂林		2	17	2.0	2.0