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摘要:
基于SCADA/PMU混合量测的电力系统动态状态估计算法,目前主要是先进行量测变换再进行动态估计,尝试结合静态估计和动态估计的优点,提出一种新的方法.该方法首先对SCADA量测数据运用经典的加权最小二乘法(WLS)进行静态状态估计,估计结果和PMU量测中的电压相量共同形成量测数据集,再进行线性动态状态估计.WLS方法能保证状态估计的质量和算法的收敛性能,同时线性动态估计只选用PMU量测的电压相量,避免量测变换及其产生的误差,而且雅可比矩阵高度稀疏,计算时间较短.在IEEE14节点系统上的仿真结果表明,此方法具有较好的滤波和预测效果.
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内容分析
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关键词热度
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文献信息
篇名 基于混合量测的动态状态估计算法研究
来源期刊 控制工程 学科 工学
关键词 动态状态估计 混合量测 PMU
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目 计算机控制系统及软件
研究方向 页码范围 155-157,162
页数 4页 分类号 TP744
字数 3385字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何星 上海交通大学自动化系系统控制与信息处理教育部重点实验室 54 508 12.0 20.0
2 陈利跃 4 45 3.0 4.0
3 卓亮 上海交通大学自动化系系统控制与信息处理教育部重点实验室 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
动态状态估计
混合量测
PMU
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制工程
月刊
1671-7848
21-1476/TP
大16开
沈阳东北大学310信箱
8-216
1994
chi
出版文献量(篇)
5468
总下载数(次)
9
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导