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摘要:
针对智能交通车流量检测系统,提出了一种适用于嵌入式系统的快速轻量背景建模方法.该方法先由帧差法过滤视频序列,抽取运动物体少的帧进行存储,再利用改进的高斯模型快速学习获得基础模型,并结合帧差和像素统计的方法对背景模型进行自适应更新,对传统混合高斯模型的缺陷进行了改善,在基于 TMS320DM648的图像处理客户端上表现出较好的实时性和天气适应性,以及更高的处理效能.
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文献信息
篇名 基于运动目标的快速背景建模算法
来源期刊 太赫兹科学与电子信息学报 学科 工学
关键词 背景建模 帧差法 高斯模型 运动目标 自适应
年,卷(期) 2013,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 286-290
页数 分类号 TN911.73
字数 3425字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何小海 四川大学电子信息学院图像信息研究所 395 2334 21.0 30.0
2 王正勇 四川大学电子信息学院图像信息研究所 126 539 12.0 17.0
3 卿粼波 四川大学电子信息学院图像信息研究所 181 565 11.0 15.0
4 吴边 四川大学电子信息学院图像信息研究所 2 6 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
背景建模
帧差法
高斯模型
运动目标
自适应
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
太赫兹科学与电子信息学报
双月刊
2095-4980
51-1746/TN
大16开
四川绵阳919信箱532分箱
62-241
2003
chi
出版文献量(篇)
3051
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11167
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