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摘要:
提出了一种激光扫描数据和影像融合的方法,通过立体像对匹配获取精确匹配点,并与三维扫描点云进行最邻近迭代配准;在利用网格划分法进行的K邻近点搜索中,采用欧氏距离的选择权迭代逐步实现影像点与激光扫描点的精确配准;利用空间后方交会获取正确的外方位元素,通过摄站点、像点以及激光点之间的共线关系,在相对应影像上进行激光点的像素定位,并提取颜色属性信息.实验结果表明,该算法不但较好地实现了三维地面激光点云数据与CCD影像的精确融合,且对机载激光数据与影像的融合亦可行和有效.
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相关文献总数  
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文献信息
篇名 三维激光点云与CCD影像融合的研究
来源期刊 中国激光 学科 工学
关键词 激光光学 配准 最邻近迭代 共线方程 外方位元素 像素定位
年,卷(期) 2013,(5) 所属期刊栏目 遥感与传感器
研究方向 页码范围 228-235
页数 8页 分类号 TN959.3
字数 语种 中文
DOI 10.3788/CJL201340.0514001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张爱武 76 733 14.0 25.0
2 王书民 11 27 4.0 5.0
3 孟宪刚 9 26 4.0 5.0
4 王致华 2 0 0.0 0.0
5 邵杰 4 3 1.0 1.0
6 杨玲波 2 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (65)
共引文献  (74)
参考文献  (14)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
激光光学
配准
最邻近迭代
共线方程
外方位元素
像素定位
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
中国激光
月刊
0258-7025
31-1339/TN
大16开
上海市嘉定区清河路390号 上海800-211邮政信箱
4-201
1974
chi
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26
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英文译名:
官方网址:http://kjzc.jhgl.org/
项目类型:重大项目
学科类型:能源
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