多模态医学图像配准和融合算法研究

• 作者: 张志杰 王明泉 王玉
• 来源期刊: 山西电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 图像配准和融合 互信息 改进单纯形 小波变换
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 89-91
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2114字
• 语种: 中文

摘要

由于成像机理不同和人体组织结构的高度复杂性,单模态的医学图像不能提供医生所需要的足够信息,因此对于多模态医学图像的配准和融合有着十分重要的意义.基于此以互信息作为相似性测度,改进单纯形法为最优化算法对CT和MRI图像进行配准.采用了小波变换对图像进行融合.高频部分,取两幅图像小波系数矩阵对应元素的最大绝对值构造小波系数矩阵；低频部分,采用了基于领域像素相关和基于区域方差相结合的融合策略.结果表明,融合图像清晰,细节丰富,相对位置准确,反映了原始图像中更为全面的、互为补充的多重信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张志杰		161	1236	19.0	29.0
2	王明泉		113	511	10.0	16.0
3	王玉		25	75	5.0	7.0