原文服务方: 中国机械工程       
摘要:
针对尾随车辆由于类型、尺寸、颜色、环境等非确定因素导致识别不稳定、不可靠的问题,提出基于时空域纵向投影跟踪滤波和相对运动检测的车辆识别与超车行为检测算法.首先在对比度空间对序列图像进行定向滤波,采用概率Hough变换估计车辆横向边缘,通过时间域投影方法过滤环境噪声,得到尾随车辆跟踪轨迹,同时使用光流法对序列图像特征角点进行跟踪检测,通过目标运动方向矢量将车辆和背景予以区分.在此基础上,采用车辆置信度函数对上述两种方法的识别结果进行综合决策,提出基于行为检测的超车检测算法.试验结果表明,该方法在结构化道路环境中能够快速准确提取近视场运动尾随车辆,对环境干扰和目标车辆类型变化具有较强的免疫能力.
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文献信息
篇名 尾随运动车辆识别与超车检测方法研究
来源期刊 中国机械工程 学科
关键词 尾随车辆 超车检测 时空域跟踪 运动检测
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目 车辆工程
研究方向 页码范围 415-421
页数 7页 分类号 TN91
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-132X.2013.03.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 钟志华 湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室 219 4705 36.0 56.0
2 黄智 湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室 26 240 10.0 14.0
3 王科 湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室 8 75 5.0 8.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
尾随车辆
超车检测
时空域跟踪
运动检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国机械工程
月刊
1004-132X
42-1294/TH
大16开
湖北省武汉市洪山区南李路湖北工业大学
1990-01-01
中文
出版文献量(篇)
13171
总下载数(次)
0
总被引数(次)
206238
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