基于神经网络的某鱼雷保障设备故障预测方法

• 作者: 郭涛 黄波
• 来源期刊: 兵工自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 径向基函数 神经网络 保障设备 故障预测
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 页码范围: 85-86,90
• 页数: 3页
• 分类号: TP630.6
• 字数: 1480字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7690/bgzdh.2013.05.023

摘要

为确保鱼雷保障设备处于良好的工作状态，提出一种基于径向基函数(radial basic function，RBF)神经网络的某鱼雷保障设备故障预测法。利用RBF神经网络的非线性建模能力，在某鱼雷保障设备的关键监测点建立网络诊断模型，通过对该模型的训练学习，确定需要的参数估计，再根据该模型的输出值来判断故障，并在Matlab仿真环境下对该设备故障进行了预测，其预测结果与实际情况基本一致。仿真结果表明：RBF 神经网络作为预测网络能较好地解决该保障设备的故障预测问题，具有较准确和快速的诊断能力，可为复杂设备的预防性维修提供科学依据。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄波		23	52	4.0	6.0