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摘要:
随着互联网的飞速发展,网络安全问题受到越来越多的关注.作为一种重要的网络监管控制手段,流量异常检测技术也越来越受到人们的重视.目前流量异常检测方法有很多,基于熵的流量异常检测是近几年研究较多的一种方法.文中在基于熵的流量异常检测的基础上,先对两种算法进行编程实现,即基于信息熵的流量异常检测算法和基于联合熵的流量异常检测算法,而后对这两种算法进行实验测试与分析比较,结果表明基于联合熵的流量异常检测可以更为有效地检测出异常.同时根据分析结果,提出一种有效的检测流量异常的分析思路.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于熵的流量分析和异常检测技术研究与实现
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 异常检测 联合熵
年,卷(期) 2013,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 120-123
页数 分类号 TP309
字数 2928字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2013.05.031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 苏伟 北京交通大学电子信息工程学院 35 547 10.0 23.0
2 刘颖 北京交通大学电子信息工程学院 85 705 16.0 23.0
3 崔锡鑫 北京交通大学电子信息工程学院 1 8 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
异常检测
联合熵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
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