基于BP神经网络的大豆叶片病害诊断模型的研究

• 作者: 沈维政 谭克竹
• 来源期刊: 自动化技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 病害诊断 BP神经网络 大豆叶片
• 年，卷（期）: 2013,（12）
• 所属期刊栏目: 控制理论与应用
• 页码范围: 5-7
• 页数: 3页
• 分类号: TP389.1
• 字数: 1405字
• 语种: 中文

摘要

本文以大豆叶片为研究对象,主要针对大豆灰斑病、霜霉病和细菌性斑点病进行诊断.首先,在东北农业大学教育部大豆生物学重点实验室的实验基地培育灰斑病、霜霉病和细菌性斑点病的纯正样本,然后通过对病斑特征的分析,确定病斑特征与病害种类的关系,建立大豆叶片病害的BP神经网络诊断模型.测试结果表明,针对轻度病害,灰斑病、霜霉病、细菌性斑点病和其它病害的识别精度分别为88.75％,87.50％,87.50％,85.00％;中度病害识别精度分别为91.25％,90.00％,91.25％,88.75％;重度病害识别精度分别为93.75％,92.50％,93.75％,92.50％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈维政	东北农业大学电气与信息学院	34	320	11.0	16.0
2	谭克竹	东北农业大学电气与信息学院	11	109	6.0	10.0