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摘要:
针对传统控制方法鲁棒性不强以及配置极点复杂的问题,本文中提出了一种基于T-S模型的最优模糊多模型切换控制方法,将T-S模型、线性二次型最优控制器设计以及多模型切换控制三者结合起来.该方法首先对每个T-S模糊模型的线性子系统设计LQR控制器,再把每个控制器乘以其权重求和得到全局LQR控制器,满足线性二次型性能指标最小的条件下,获得状态反馈矩阵,即提高了系统的鲁棒性,且避免了配置极点的复杂工作.在模糊规则数相同的情况下,多模型切换由于模糊论域的变小而提高了线性逼近精度,实现对整体非线性系统的逼近与控制.仿真实验结果验证了这种方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于T-S模型的最优模糊多模型切换控制
来源期刊 机械科学与技术 学科 工学
关键词 T-S模型 最优控制 多模型切换 线性二次型最优控制器
年,卷(期) 2013,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1139-1143
页数 5页 分类号 TP273
字数 3669字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 钱承山 南京信息工程大学信息与控制学院 28 150 8.0 10.0
2 邱翔宇 南京信息工程大学信息与控制学院 1 1 1.0 1.0
3 莫旭阳 南京信息工程大学信息与控制学院 2 4 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
T-S模型
最优控制
多模型切换
线性二次型最优控制器
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
机械科学与技术
月刊
1003-8728
61-1114/TH
大16开
西安友谊西路127号
52-193
1981
chi
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