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摘要:
针对传统滤波器在噪声检测和滤除中存在的不足,提出了基于商空间粒度理论的噪声检测和粒度逆谐波均值滤波算法。该算法将受噪声污染的图像划分成不同粒度层次的商空间,形成商空间半序格,结合保假原理选择适当的粒度空间实施噪声分类检测和分别滤除。实验结果表明,该算法在滤除噪声的同时能够较好地保持图像的细节纹理特征、改善图像质量、提高信噪比等。
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文献信息
篇名 图像滤波的商空间粒计算算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 商空间理论 粒度 噪声检测 粒度逆谐波均值滤波
年,卷(期) 2013,(24) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 182-185
页数 4页 分类号 TP391
字数 3304字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1202-0359
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴涛 安徽大学数学科学学院 83 794 14.0 25.0
5 高正龙 安徽大学数学科学学院 2 9 2.0 2.0
6 陈小波 安徽大学数学科学学院 2 9 2.0 2.0
7 杨莹莹 安徽大学数学科学学院 2 2 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
商空间理论
粒度
噪声检测
粒度逆谐波均值滤波
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
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