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一种基于显著性的多尺度图像融合模型
一种基于显著性的多尺度图像融合模型
作者:
李蕴奇
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
图像融合
显著性
轮廓波变换
谱冗余
摘要:
提出一种基于显著性的多尺度图像融合模型,先利用轮廓波变换将输入图像分解成子图序列,然后计算每幅子图像的区域显著性,并选取显著性大的参数作为最终融合参数,最后通过反变换获得融合图像,图像的显著性通过谱冗余法获得.实验结果表明,该方法较传统方法融合效果更好.
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内容分析
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相关文献总数
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文献信息
篇名
一种基于显著性的多尺度图像融合模型
来源期刊
吉林大学学报(理学版)
学科
工学
关键词
图像融合
显著性
轮廓波变换
谱冗余
年,卷(期)
2013,(2)
所属期刊栏目
计算机科学
研究方向
页码范围
285-288
页数
4页
分类号
TP391
字数
2549字
语种
中文
DOI
10.7694/jdxblxb20130227
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
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被引次数
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G指数
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李蕴奇
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谱冗余
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
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吉林大学学报(理学版)
主办单位:
吉林大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1671-5489
CN:
22-1340/O
开本:
大16开
出版地:
长春市南湖大路5372号
邮发代号:
12-19
创刊时间:
1955
语种:
chi
出版文献量(篇)
4812
总下载数(次)
6
总被引数(次)
24333
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国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
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学科类型:
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