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摘要:
提出一种基于显著性的多尺度图像融合模型,先利用轮廓波变换将输入图像分解成子图序列,然后计算每幅子图像的区域显著性,并选取显著性大的参数作为最终融合参数,最后通过反变换获得融合图像,图像的显著性通过谱冗余法获得.实验结果表明,该方法较传统方法融合效果更好.
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文献信息
篇名 一种基于显著性的多尺度图像融合模型
来源期刊 吉林大学学报(理学版) 学科 工学
关键词 图像融合 显著性 轮廓波变换 谱冗余
年,卷(期) 2013,(2) 所属期刊栏目 计算机科学
研究方向 页码范围 285-288
页数 4页 分类号 TP391
字数 2549字 语种 中文
DOI 10.7694/jdxblxb20130227
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李蕴奇 18 48 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像融合
显著性
轮廓波变换
谱冗余
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林大学学报(理学版)
双月刊
1671-5489
22-1340/O
大16开
长春市南湖大路5372号
12-19
1955
chi
出版文献量(篇)
4812
总下载数(次)
6
总被引数(次)
24333
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导