多尺度的图像显著性检测方法

• 作者: 柳先辉 贾宁 赵卫东 邢尚文 陈宇飞
• 来源期刊: 同济大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 显著性 多尺度融合 条件随机场
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 电子、计算机、控制与系统
• 页码范围: 275-284
• 页数: 10页
• 分类号: TP391
• 字数: 8043字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11908/j.issn.0253-374x.2019.02.017

摘要

为了提高显著性检测算法的准确性与鲁棒性,提出了一种基于多尺度融合的对象显著性检测方法.首先对图像进行平滑处理,过滤掉图像中的高频噪声特征,然后对图像进行尺度划分并分别采用不同的方法对不同尺度上的图像检测其显著性,最后根据条件随机场理论对不同尺度上的显著性检测结果进行加权融合,得到最终的显著性检测结果.在两种公共数据集上与多种经典算法进行定性、量化比较,结果表明该算法具有更好的表现.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵卫东	同济大学电子与信息工程学院	71	366	11.0	15.0
2	柳先辉	同济大学电子与信息工程学院	21	89	6.0	9.0
3	陈宇飞	同济大学电子与信息工程学院	4	23	3.0	4.0
4	贾宁	同济大学电子与信息工程学院	3	8	1.0	2.0