尺度自适应的SAR图像显著性检测方法

• 作者: 唐涛 粟毅 谢惠杰 项德良
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 合成孔径雷达 自适应 显著性 显著图
• 年，卷（期）: 2015,（20）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 145-152
• 页数: 8页
• 分类号: TN957
• 字数: 5850字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1407-0479

摘要

人类视觉系统能够通过对场景中感兴趣的不同事物进行显著性检测，有效地配置处理资源。基于视觉注意机制的显著性检测方法能够简化遥感影像场景分析、目标解译的复杂程度，节省处理资源。以视觉注意机制为基础，提出了一种尺度自适应的SAR图像显著性检测方法，通过不同尺度下的局部复杂度和自差异性来度量图像的显著性测度，设计显著性尺度确定算法以及融合显著性尺度和显著性测度以生成显著图，完成显著性检测的流程。实验结果表明该方法能够有效应用于SAR图像显著性检测，较之其他主流显著区域检测算法更适用于SAR图像场景分析。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	粟毅	国防科技大学电子科学与工程学院	107	1123	19.0	26.0
2	唐涛	国防科技大学电子科学与工程学院	12	75	5.0	8.0
3	项德良	国防科技大学电子科学与工程学院	4	19	3.0	4.0
4	谢惠杰	国防科技大学电子科学与工程学院	1	3	1.0	1.0